Este trabalho foi conduzido com o objetivo de caracterizar o perfil microclimático da carga de caminhões de transporte de frangos de corte sob condições comerciais, durante o verão brasileiro, por meio do monitoramento constante das variáveis meteorológicas (temperatura e umidade relativa do ar). Foram monitorados três carregamentos, da saída das aves da granja até a chegada ao abatedouro, em que se consideraram fatores como a distância e os turnos (manhã, tarde e noite). Para a obtenção do perfil das variáveis ambientais durante o transporte dos animais, foram instaladas ao longo da carga miniestações meteorológicas (Data Loggers) que permitiram determinar o microclima a que as aves foram submetidas e visualizar o perfil do Índice Entalpia de Conforto (IEC). Com estes valores, foi possível a classificação das regiões da carga de acordo com os limites de conforto térmico para frangos de corte, na sexta semana de vida. Os dados de temperatura, umidade relativa do ar e do IEC na carga foram analisados, utilizando-se da geoestatística pelo método de krigagem ordinária. O turno da tarde foi o mais crítico, com ênfase no conforto térmico das aves, sendo que as partes central e traseira da carga do caminhão foram as mais problemáticas, portanto as mais propícias à ocorrência de perdas.
The objective of this study was to characterize the microclimatic profile of broiler transport trucks under commercial conditions, in the summer, by continuous monitoring of environmental variables (temperature and air relative humidity). Three loads were monitored from farm to slaughterhouse, considering factors such as distance and day periods (morning, afternoon, and night). To obtain the profile of the environmental variables during journey, data loggers, that determined the microclimate to which birds were submitted, were installed in the trucks; data loggers also allowed visualization of the Enthalpy Comfort Index (ECI) so that load regions could be classified according to heat comfort limits for 6-week old poultries. Temperature, relative humidity, and ECI in the truck were analyzed, using geostatistics, by the ordinary kriging method. The afternoon was the most critical period, and truck central and rear regions were most problematic for chickens, thus most susceptible to losses.